MATERI HISTOGRAM PADA PENGOLAHAN CITRA

 DOWNLOAD FILE : DOWNLOAD 

ATAU NONTON : NONTON  

Histogram citra adalah grafik yang menggambarkan penyebaran nilai-nilai intensitas pixel dari dari suatu citra atau bagian tertentu di dalam citra.

Dari histogram dapat diketahui frekuensi kemunculan nisbi dari intensitas pada citra tersebut, menunjukkan kecerahan dan kontras dari sebuah gambar.

 

Secara matematis histogram citra di hitung dengan rumus:

hi = ni /n        , i=0,1,2,…….,L-1

Keterangan:

— ni = jumlah pixel yang memiliki derajat keabuan i

— n = jumlah seluruh pixel di dalam citra

 

Pengubahan Histogram

Ada dua cara:

oPerataan Histogram (histogram equalization)

oSpesifikasi Histogram (histogram specification)

 

 

Perataan Histogram

Nilai-nilai intensitas di dalam citra diubah sehingga penyebaranx seragam(uniform)

Walaupun perataan histogram bertujuan agar derajat keabuan memiliki jumlah pixel yang relaif sama, tetapi seringkali histogram hasil perataan tidak benar-benar tersebar. Alasannya adalah:

1.Derajat keabuan terbatas jumlahnya. Nilai intensitas baru hasil perataan merupakan pembulatan ke derajat keabuan terdekat

2.Jumlah pixel yang digunakan sangat terbatas.

●

 

Pada perataan histogram,  rumus histogram ditulis sebagai fungsi peluang:

Yang dalam hal ini:

— Derajat keabuan (k) dinormalkan terhadap derajat keabuan terbesar (L-1)

— rk= 0  adalah  hitam,  rk= 1 adalah putih

 

Spesifikasi Histogram

—nilai-nilai intensitas dalam citra diubah agar diperoleh histogram dengan bentuk yang dispesifikasikan oleh pengguna.

—

—Cara pembentukan histogramnya memanfaatkan sifat pada perataan histogram . Bila fungsu transformasi pada perataan histogram adalah histogram semula menjadi seragam, maka fungsi balikannya adalah memetakan histogram yang seragam menjadi histogram semula atau sesuai dengan keinginan.

 

—Perataan Histogram

—

—

—

—Jika histogram yang diinginkan sudah di spesifikasi, maka perataan histogramnya

—

—

—

—Balikan dari fungsi G

—

  z = G -1 (v)

  dengan mengganti v dengan s,

  z = G -1 (s)     

  maka diperoleh intensitas yang diinginkan

 

 

 

Filtering

—Low pass filter

—High pass filter

—Pengertian filtering pada citra adalah suatu proses dimana diambil sebagian sinyal dari frekuensi tertentu dan membuang sinyal pada  frekuensi yang lain.

 

—Contoh: Jendela ketetanggan 3x3, Nilai piksel  pada posisi x dipengaruhi oleh nilai 8 tetangganya. Perbedaan dengan point processing: pada point processing, nilai suatu piksel tidak dipengaruhi oleh nilai tetangga-tetangganya

 

—Bila ingin mempertahankan gradiasi atau banyaknya level warna pada suatu citra, maka yg dipertahankan adalah frekuensi rendah dan frekuensi tinggi dapat dibuang atau dinamakan dengan Low Pass Filter

vBanyak digunakan untuk reduksi noise dan proses blur

—Bila ingin mendapatkan threshold atau citra biner yg menunjukkan bentuk suatu gambar maka frekuensi tinggi dipertahankan dan frekuensi rendah dibuang atau dinamakan dengan High Pass Filter

vBanyak digunakan untuk menentukan garis tepi (edge) atau sketsa dari citra

 

—Konvolusi adalah perkalian total dari dua buah fungsi diskrit f(n,m) dan h(n,m) yg didefinisikan dengan:

 

—Contoh sebuah mask berukuran 3x3. Filter ini akan diterapkan /dikonvolusikan pada setiap jendela ketetanggaan 3x3 pada citra (anggap filter sudah dalam bentuk terbalik)

—

—

–

 

—Low pass filter adalah proses filter yg mengambil citra dengan gradiasi intensitas yg halus dan perbedaan intensitas yg tinggi akan dikurangi atau dibuang.

 

 

—High pass filter Adalah proses filter yg mengambil citra dengan gradiasi intensitas yg tinggi dan perbedaan intensitas yg rendah akan dikurangi atau dibuang.